AI Expectations Gap：2030年の導入障壁（確認2026-11-02）
公表2026-10-16。Morning Consultが2026-08-11～23にオンライン登録パネルで調査。16,395面談から重複回答者は初回だけにし10,980人。年齢・性別、人種・民族、学歴、地域、世帯所得などを重み付け。無作為抽出の企業調査ではなく、ネット非利用者は対象外。
https://www.anthropic.com/research/ai-expectations-gap
本文PDF（印刷5頁・図2）：https://www-cdn.anthropic.com/a28f24814c56e2834a3eae7b13946f19d3e97ec4/The%20AI%20Expectations%20Gap.pdf
付録（印刷2頁）：https://www-cdn.anthropic.com/1bc1a3067f9c9883d6d556b38f26fd4f1e1b640f/The%20AI%20Expectations%20Gap%20-%20Appendix.pdf
将来の設問は2027/2030をランダムな半分ずつに質問。公表本文は原則2030を扱う。全体10,980人を図2の有効回答数と表記しない。「分からない」は設問ごとに除外される（付録）。図2の有効回答数は未提示で、CSVではnot_reported。別の社員調査1,334人にはこの障壁設問を質問しておらず、混在させない。9候補から最大3つを選ぶ質問。原図には「障壁はない」6%もあり、今回CSVは先頭4項目だけを転記。
原図の41/37/27/27%は将来への予想の選択割合。導入中止率、情報流出率、現在の実測・因果効果・日本の導入条件ではない。重み付けで未知の参加者偏りを完全に解消できるとは限らない。割合から回答人数や有意差を作らない。
再現：このフォルダで node verify.mjs。先頭4公表値の転記と範囲を検査し、41-37=4ポイント、先頭4項目の和132%を計算。後者は複数回答の確認用で、全選択肢の総和・何らかの障壁を挙げた人の割合ではない。新しい独自調査値ではなく公表値からの検算。本文の具体的な導入手順は筆者の提案。